<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>machine-learning on My Home</title><link>http://mayf3.github.io/categories/machine-learning/</link><description>Recent content in machine-learning on My Home</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 02 Jan 2021 19:46:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="http://mayf3.github.io/categories/machine-learning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>简介感知机算法</title><link>http://mayf3.github.io/post/perceptron/</link><pubDate>Sat, 02 Jan 2021 19:46:00 +0800</pubDate><guid>http://mayf3.github.io/post/perceptron/</guid><description>先放一张感知机的思维导图，下面的内容都是围绕着这张图介绍的。 什么是感知机模型 感知机是Rosenblatt在1958年的论文里提出的模型，该模</description></item><item><title>简介knn算法</title><link>http://mayf3.github.io/post/knn/</link><pubDate>Fri, 25 Dec 2020 09:28:00 +0800</pubDate><guid>http://mayf3.github.io/post/knn/</guid><description>什么是knn knn是Cover和Hart在1968年的论文里提出的分类算法，全名叫K Nearest Neighbor，中文翻译是k近邻算法。 knn的思想很</description></item></channel></rss>