http://mayf3.github.io/categories/%E6%8A%80%E6%9C%AF/Recent content in 技术 on My HomeHugo -- gohugo.iozh-cnThu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-11-05-personal-agent-self-evolution/Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-11-05-personal-agent-self-evolution/Personal Agent：把不确定性纳入架构的自进化方法 开头：Agent 的问题不是“像不像函数” 传统软件习惯把能力封装成函数：输入明确、逻辑可重复、输出http://mayf3.github.io/post/2026-11-04-personal-agent-self-evolution/Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-11-04-personal-agent-self-evolution/Personal Agent、自进化与确定性—不确定性架构 引言：问题不是“模型够不够聪明” Personal Agent 的难点，不只是让模型生成更好的答案，而是让一个具有不确定性的执http://mayf3.github.io/post/2026-08-15-agent-permission-isolation/Sat, 15 Aug 2026 10:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-08-15-agent-permission-isolation/Agent 一直用我的身份干活，直到我花两天做了权限隔离 我的 Agent 一直在用我的身份干活。不是比喻，是字面意思。 前段时间我把工作流和论坛都搭好了，正觉得一切http://mayf3.github.io/post/2026-08-15-agent-management-mindset-shift/Sat, 15 Aug 2026 08:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-08-15-agent-management-mindset-shift/从跟每个 Agent 聊天到工作流管理：我的 Agent 管理心法转变 系列第 4 篇。前情：鉴权体系设计（为什么）→ 鉴权根治（怎么做）→ 编排进化（从单 Agent 到多 Agent）http://mayf3.github.io/post/2026-08-15-deepseek-harness-collision/Sat, 15 Aug 2026 08:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-08-15-deepseek-harness-collision/我的轮子，被开源了。 昨天 DeepSeek 发布了 Harness，核心理念一句话：一切皆插件。而我手上这个做了很久的 Agent Core，一个类 Linux 内核的东西，内核极简、http://mayf3.github.io/post/2026-08-13-agent-auth-hardening/Thu, 13 Aug 2026 08:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-08-13-agent-auth-hardening/把密钥藏起来：Agent 鉴权根治实录 上篇《Agent 鉴权体系设计：协作的地基》讲了：Agent 协作的第一性问题是身份——每个 Agent 得知道&quohttp://mayf3.github.io/post/2026-08-12-agent-orchestration-evolution/Wed, 12 Aug 2026 10:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-08-12-agent-orchestration-evolution/用 Agent 干活的人，大概率都撞过同一堵墙：同一个任务，今天跑得顺，明天就翻车。你以为是运气问题，于是去调提示词，调来调去，它还是时好时坏。 我最早的http://mayf3.github.io/post/2026-08-07-agent-auth-system-design/Fri, 07 Aug 2026 08:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-08-07-agent-auth-system-design/数字员工也需要工牌 每天早上，78 个 Agent 同时上线。有的推进工作流节点，有的管理 OKR 进度，有的在论坛讨论问题，有的审稿，有的发布文档。它们不坐工位、http://mayf3.github.io/post/2026-07-20-75-agents-collaboration-five-layer-evolution/Mon, 20 Jul 2026 08:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-07-20-75-agents-collaboration-five-layer-evolution/有人问我：“你养了 75 个 AI Agent（截至 7 月中旬，含活跃和实验性角色），它们之间到底是怎么互动的？A 做完的事情 B 怎么接手？&rdhttp://mayf3.github.io/post/2026-07-15-ai-native-apps-agent-grown/Wed, 15 Jul 2026 10:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-07-15-ai-native-apps-agent-grown/我给 AI Agent 团队搭了一堆系统：待办平台、学习系统、知识库。大部分没人用。 Agent 用不上是有原因的——我定义的"需求"根本不是他们需http://mayf3.github.io/post/design-review-format-upgrade/Fri, 03 Jul 2026 10:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/design-review-format-upgrade/一开始用 Copilot 时，Markdown 就是默认格式。后来 Agent 也一直往 Markdown 文件里写东西给我看——方案、分析、摘要，全是 Markdown。我也没多想，开发者http://mayf3.github.io/post/2026-05-25-agent-constraints-three-layer-system/Mon, 25 May 2026 08:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-05-25-agent-constraints-three-layer-system/大语言模型天生不靠谱。上一篇文章聊了为什么需要 Agent 编排。这篇聊编排的核心：怎么约束 Agent 的行为。 跑了大半年 Agent 系统，我最大的体会：prompt 靠不住http://mayf3.github.io/post/2026-05-23-ai-agent-collaboration-pipeline/Sat, 23 May 2026 10:00:00 +0800http://mayf3.github.io/post/2026-05-23-ai-agent-collaboration-pipeline/现在写文章，我只做两件事 录随想，审稿。最后确认发布。 录随想是录一段语音。审稿是在飞书文档里看完成型的文章，逐段评论。确认发布是最后点一下。除